Oracle ontsluit Hadoop-omgevingen met tool

Inzicht krijgen

"De andere kant op gaat het allemaal veel stroever. Je krijgt data veel sneller een Hadoop-cluster in, dan dat je er iets uit krijgt", zegt Rodwick. Dat komt doordat Hadoop gebruikt kan worden om een veelheid aan bronnen op te slaan. Het kunnen bijvoorbeeld meetgegevens zijn, maar ook datastromen die uit een sociaal netwerk of uit een reeks kassa's voortkomen. "Elke soort gegevens heeft andere eigenschappen en van de buitenkant is dat heel moeilijk te zien", meent Rodwick.

Discovery

Via de nieuwe tool moeten de bergen Big Data snel inzichtelijk worden gemaakt. Rodwick: "Daarvoor hanteren we een viertraps-aanpak. Bij de eerste stap halen we een soort softwareloep over de Hadoop-cluster heen, zodat we alle opgeslagen data kunnen vinden. Dan volgt stap 2 waarbij we dieper op de aard van de data ingaan. De derde stap behelst een transformatie van de data naar een min of meer uniform formaat. Dan zijn de data klaart voor de 4de stap, waar de daadwerkelike analyse plaatsvindt."

Gebruiker vrij laten

Degene die het nieuwe tool gaat gebruiken wordt niet al te veel in de weg gelegd. "We gaan ervan uit dat de gebruikers wel een beetje weten wat ze aan het doen zijn en soms zijn verrassende combinaties best mogelijk. Stel, iemand maakt een vergelijking tussen de leeftijd van de klanten, de verkochte producten en de streams gegevens van een weerstation. Het lijkt onzinnig, maar je kunt zo wel zien dat ouderen vooral bepaalde producten gaan kopen als het mooi weer is. Daar kun je je business mooi op afstemmen", zegt Rodwick.

Mobiel gebruik

Over de hele linie probeert Oracle om al zijn analyseproducten gaandeweg beschikbaar te maken in een vorm die geschikt is voor gebruik op mobiele platforms. "Mensen willen doorlopend de mogelijkheid hebben om hun data te analyseren. Vaak ook op het moment dat die data binnenkomen. Via een mobiel device kan dat", zegt Rodwick.