Computerwetenschappers hebben software ontwikkeld die automatisch detecteert waar foto's zijn bijgewerkt en de software geeft daar ook een classificatie aan.

De komst van digitale fotobewerking heeft er voor gezorgd dat vrijwel alle foto's in publicaties meer of minder zijn bewerkt. Vooral fotomodellen en filmsterren worden op grote schaal bijgeschaafd om ze te laten voldoen aan de heersende schoonheidsidealen.

De Britse computerwetenschappers Hany Farid en Eric Kee beschrijven in het wetenschappelijk tijdschrift Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) algoritmes waarmee de retoucheeracties kunnen worden achterhaald en ingedeeld in categorieën.

Retoucheerpraktijk leidt tot scheef beeld van de werkelijkheid

De onderzoekers zeggen het een goede zaak te vinden wanneer glossy-tijdschriften zo'n classificatie aan hun foto's koppelen en publiceren. De huidige praktijk leidt in toenemende mate tot problemen met name bij jongere meisjes die zich spiegelen aan de onwerkelijke voorbeelden die deze bladen hen voorhouden.

De American Medical Association pleitte in juni al voor beleid dat adverteerders en uitgevers ontmoedigt bij het veranderen van foto's op een manier die onrealistische verwachtingen wekt van hoe een lichaam er uit kan zien. In Frankrijk, Engeland en Noorwegen gingen al stemmen op om tot een verplichte labeling van foto's te komen op basis van de graad van aanpassingen.

Farid en Kee pakten die suggestie op. Zij baseerden hun software op 468 fotosets voor en na digitale bewerking en het oordeel dat 390 deelnemers aan het onderzoek gaven over deze foto's. De software werkt overigens nog niet feilloos. Een van de foto's laat een man zonder voortanden zien die er in de tweede foto netjes ingetekend waren. De software ziet dit echter als een kleine verandering terwijl het op een mens als een complete metamorfose overkomt.